Dit soort fondsen zijn cruciaal

Beyond Weather zet AI in voor lange termijn weersvoorspellingen. Zeer relevant voor onder meer groene energieproductie en het elektriciteitsnet. Maar ook voor verbeterde early warnings, bijvoorbeeld bij langdurige droogte en een dreigende hongersnood. Mede-oprichter Sem Vijverberg vertelt hun bevlogen verhaal.

Beyond Weather zet AI in voor lange termijn weersvoorspellingen. Zeer relevant voor onder meer groene energieproductie en het elektriciteitsnet. Maar ook voor verbeterde early warnings, bijvoorbeeld bij langdurige droogte en een dreigende hongersnood. Mede-oprichter Sem Vijverberg vertelt hun bevlogen verhaal.

Interview

Beyond weather

BIO

Beyond Weather zet AI in voor lange termijn weersvoorspellingen. Zeer relevant voor onder meer groene energieproductie en het elektriciteitsnet. Maar ook voor verbeterde early warnings, bijvoorbeeld bij langdurige droogte en een dreigende hongersnood. Mede-oprichter Sem Vijverberg vertelt hun bevlogen verhaal.

Van links naar rechts: Steven van den Tol, Jannes van Ingen, Sem Vijverberg, Dim Coumou

“Het eerste contact met TTT-AI liep via IXA, het Knowledge Transfer Office van de Vrije Universiteit. Dit soort fondsen en programma’s zijn cruciaal als je een start-up idee hebt. Zo konden we een AI-student inhuren die nog steeds bij ons werkt als AI-developer. Zonder die steun hadden we dit talent niet aan boord gehad. Zeker als software-based bedrijf ben je dagdelen kwijt aan de organisatie. Je komt tijd tekort. Als je dan iemand kunt inhuren kom je echt verder.”

Zeker aankloppen

“Ik zou iedereen zeker aanraden om aan te kloppen bij TTT-AI, dat is een no-brainer. Het lijkt een relatief klein potje met geld maar dat is bij de start drie keer zoveel waard als een jaar later. Dat heb je echt nodig om de valley of death van innovatieve start-ups succesvol te doorkruisen. Er zijn niet veel mensen die willen investeren in je idee als je nog niks kunt laten zien.”

De kern is AI

“Het weer is heel chaotisch, dat maken we allemaal mee. Huidige weersvoorspellingen zijn vooral precies tot en met tien dagen. Wij kunnen een langere termijn voorspellen met behulp van machine learning en observationele data. De kern van onze start-up is AI. Zonder goede machine learning-algoritmes zijn wij nergens. De meeste interesse komt tot nu toe uit de energiesector. Maar ik zie ook toepassingen voor de groene energieproductie en het elektriciteitsnet. Daarnaast kan je deze technologie gebruiken voor verbeterde early warnings, zoals bij droogte in Afrika en een hongersnood die daaruit voort kan komen.”

Overige artikelen